Kuidas kasutada spordiandmete analüütikat arukamaks spordikihlvedude tegemiseks

Päevad, mil panustamine põhines sisetundele või lemmikmeeskonna valimisele, on ammu möödas. Tänapäeval on panustamine muutunud andmepõhiste strateegiate tööstusharuks, mis paljastavad varjatud võimalused.

Selleks, et püsida ees, peate uurima täiustatud spordistatistikat ja süvenema spordiandmete analüüsi ning spordi ja statistika rollile meeskondade ja sportlaste tegelike tulemuste väljaselgitamisel.

• Täiustatud statistika, nagu xG ja xGA, näitab meeskondade tegelikku tulemuslikkust.
• PER ja TS% annavad korvpallurite tõhususe täpsema mõõtme.
• Kaitsemõõdikud nagu PPDA ja DRtg näitavad meeskonna kaitse tegelikku tugevust.
• Oodatavad punktid (xP) ja löögikaardid avavad sügavamaid teadmisi meeskonna tulemuslikkusest.
• Panustamismudel on kõige tõhusam, kui see sisaldab täiustatud statistikat ja lisategureid.

Kas olete kunagi vaadanud mängu ja tundnud, et lõppskoor ei kajasta seda, mis tegelikult juhtus? Oodatavad väravad (xG) lahendab selle probleemi, mõõtes iga löögi kvaliteeti. Erinevalt traditsioonilisest statistikast, mis loeb ainult väravaid, hindab xG tõenäosust, et löök muutub väravaks, tuginedes sellistele teguritele nagu kaugus ja nurk.

Teisest küljest hindab oodatav väravate vastu (xGA) meeskonna poolt vastastele antud võimaluste kvaliteeti.

Võrreldes spordiandmete analüüsi abil nii xG-d kui ka xGA-d, saate paremini aru, kas meeskond on tõesti domineeriv või lihtsalt kasutab uskumatute väravate puhul veidi õnne. Kõrge xG näitab, et meeskond loob suurepäraseid võimalusi, isegi kui nad ei löö väravaid. Samal ajal näitab madal xGA, et kaitse on tugev ja raskesti murtav.

Nende näitajate kombineerimine annab teile selgema ülevaate meeskonna tulevast tulemuslikkusest, aidates teil märgata meeskondi, kes on võidukäigu äärel või seisavad silmitsi langusega.

Mängu taga olevad numbrid paljastavad sageli tegeliku võitja, isegi kui lõppskoor ütleb vastupidist. Analüüsides spordiandmete analüütikat, saame paremini ennustada, millised meeskonnad liiguvad hooaja edenedes tabelis tõenäolisemalt üles- või allapoole.

Oodatavad punktid (xP) näitab, kui palju punkte meeskond “peaks” saama, lähtudes loodud ja antud võimaluste kvaliteedist. See mõõdik aitab tuvastada meeskondi, kes on tabelis paremad, kui nende tegelik mäng näitab.

Näiteks, kui Manchester United võidab 1:0, kuid tema xP on vaid 0,5, samas kui Arsenalil on 2,1, siis see viitab sellele, et neid juhtis õnne ja nad võivad järgmises mängus raskustesse sattuda.

Laengukaardid on vahendid, mis näitavad iga väravalöögi täpset asukohta. nad võimaldavad näha, kas meeskond teeb madala tõenäosusega kauglööki või loob kvaliteetseid võimalusi värava lähedal.

Neid kaarte uurides saate tuvastada taktikalised tugevused, näiteks meeskonna võime leida ruumi “ohutsoonis”, või nõrgad küljed, näiteks kaitse, mis laseb pidevalt võimalusi tiibadelt.

Korvpallis ei näita ainuüksi punktid mängu kohta mängija täielikku mõju. Player Efficiency Rating (PER) annab terviklikuma pildi, tõstes esile positiivsed panused, nagu näiteks tagasilöögid, assistid ja blokid, ning lahutades negatiivsed panused, nagu näiteks eksimused ja vahelejäänud visked. PER koondab mängija üldise väärtuse ühte numbrisse, mis muudab mängijate võrdlemise meeskondade vahel lihtsamaks.

Kui tegemist on skoorimise tõhususega, peetakse kõige usaldusväärsemaks mõõdupuuks tõelist laskmisprotsenti (TS%). Erinevalt traditsioonilisest väravate protsendist, mis käsitleb kõiki korvisööte võrdselt, arvestab TS% kolme punkti ja vabaviskete lisaväärtust. See annab täpsema ülevaate mängija tegelikust punktimisvõimest.

Näiteks selline mängija nagu Stephen Curry, kes on tuntud raskete kolmepunktiviskude suure protsendiga sooritamise poolest, oleks tõenäoliselt kõrgema TS%-ga kui selline mängija nagu DeAndre Jordan, kes enamasti viskab skoore lihtsate visete abil, kuid võitleb vabaviskega ja viskab sageli mööda.

Selleks, et hinnata meeskonna kaitset õigesti, peame vaatama kaugemale väravatest või punktidest. Kaasaegsed mõõdikud, mis põhinevad spordiandmete analüüsil, aitavad meil mõista, kui palju pingutusi meeskond teeb valduse tagasivõitmiseks ja oma ala kaitsmiseks.

PPDA näitab, kui suurt survet meeskond avaldab vastasmängijale, eriti kõrgele väljakul. See arvutab, mitu söötu vastasmängija lõpetab enne, kui kaitsev meeskond sooritab tõrje või tõrje. Madal PPDA skoor tähendab, et kaitsev meeskond on agressiivne ja loob kiiresti pöördeid.

kasutada PPDA-d kaitsva analüüsi tegemiseks online spordikihlvedude statistikas:

• Tuvastage suure survega meeskonnad, kes väsitavad vastaseid.
• Otsige meeskondi, kes eelistavad passiivsemat lähenemist. 
• Kasutage seda infot, et ennustada, kuidas meeskond saab hakkama kõrge intensiivsusega matšidega.

Defensive Rating (DRtg) näitab, kui palju punkte meeskond või mängija lubab 100 mängu kohta. See on parem näitaja kui sellised statistilised näitajad nagu blokid või vargused, sest see vaatab pigem üldist kaitse efektiivsust kui üksikuid tipphetki. DRtg näitab, kui raske on vastastel selle mängija või meeskonna vastu skoorida.

Kuidas kasutada kaitsvat hinnangut:

• Võrdle meeskondade järjepidevust, ükskõik kui kiire mäng ka ei oleks.
• Määrake kindlaks peamised “kaitseankrid”, kes parandavad kogu meeskonna kaitset.
• Kaaluge “Under” panuseid tugevate DRtg-skooridega meeskondade puhul, kuna need piiravad tavaliselt punktimisvõimalusi.

Oma kihlveomudeli loomine kõlab hirmutavana, kuid see algab lihtsatest andmetest. Kogudes järjekindlaid mõõdikuid, saate minna ära arvamisest ja alustada tulemuste ennustamist nagu proff.

Võite kasutada xG-d, et luua mudel, mis prognoosib võite, kaotusi või viikusid. Võrreldes meeskonna keskmist loodud xG-d ja vastase xGA-d, saate arvutada tulemuse “tõelise” tõenäosuse. 

Nutika panuse tegemiseks kombineeri xG teiste andmetega, näiteks mängijate vigastuste või reisikavade kohta. Selline andmepõhine lähenemine tagab, et panustate ainult siis, kui numbrid on teie kasuks, seega kasutage kindlasti top spordikihlvedude saite et leida parimad võimalused ja maksimeerida oma võimalusi.

Kasutades neid spordiennustuse statistilisi andmeid, mis põhinevad spordiandmete analüüsil, saate “eelise”, mida enamik kihlvedude tegijaid ei näe. Näiteks, NBA statistika nagu PER aitavad paljastada mängija tegelikku jõudlust. Kui õpid neid numbreid lugema ja rakendama, saad distsiplineeritumaks ja edukamaks panustajaks.

Siin on, mida saate teha:

• Hoidke end kursis uute spordimeetoditega, kui need ilmnevad.
• Usaldage statistikat, mitte oma emotsioone või meeskonnatruudust.
• Kasutage erinevaid statistilisi andmeid, et saada täielik ülevaade mängust.
• Korraldage oma andmed süstemaatilisema lähenemise jaoks tulemuste prognoosimiseks.
• Jääge oma strateegia juurde, isegi kui seisate silmitsi lühiajalise kahjumiga.

xG mõõdab meeskonna väravavõimaluste kvaliteeti. xGA jälgib nende võimaluste kvaliteeti, mida nad jätavad kasutamata. Koos näitavad nad meeskonna tegelikku tulemuslikkust, mis ei piirdu ainult skooriga.

xP näitab, mitu punkti meeskond peaks oma mängu põhjal saama. Löömakaardid näitavad, kus meeskond teeb häid või halbu lööke, aidates märgata tugevusi või nõrkusi.

Player Efficiency Rating (PER) vaatleb kõiki mängija panuseid, samas kui True Shooting Percentage (TS%) mõõdab punktide tegemise tõhusust, võttes arvesse 3-punktivisked ja vabavisked.

PDA näitab, kui suurt survet meeskond vastastele avaldab, samal ajal kui DRtg mõõdab üldist kaitsevõimet, aidates kihlvedude tegijatel ennustada meeskonna tulemuslikkust.

Kasutage xG-d, et võrrelda meeskondade tulemusi ja kombineerida seda muude spordistatistikatega kihlvedude tegemiseks, nagu vigastused või ajakava, et teha täpsemaid prognoose.